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织密基层“防护网” 守护老年人健康******

　　老年人是当前疫情防控的重中之重。兔年春节是我国疫情防控进入新阶段的首个长假。为守护老年人过好健康年，各地统筹城乡医疗资源调度、织密基层“防护网”，广大医护工作者和防疫人员坚守一线。

　　春节期间，为了方便老年人及时就诊，福州市公布了多个社区家庭医生团队联系方式。有需求的老年人可以及时通过微信、电话等方式，及时联系到家庭医生。这些家庭医生每周会根据签约群众的具体情况，定时走访有基础病的老年人，为他们送去“防疫健康包”，做一些基础检查，遇到紧急情况，为他们做好转诊服务，保障老年人的健康。

　　据陈铭介绍，目前她们的团队已签约居民近3000人，老年人有700多人，针对重点老年病患，她们团队分类建立档案，按时随访。此外，春节假期，她们都安排了值班医生，随时应对突发情况。

　　全国有4万多个养老机构，入住老年人220多万人，其中多数高龄、失能、有基础病。为应对春节期间人口流动给老年群体带来的防疫压力，沈阳市民政部门日前发出通知，要求各养老机构夯实防疫措施。

　　在浙江省嘉兴，所有养老院在春节期间都加强了防疫管理，全力守护在院老人们健康安全。

　　目前，这家养老院内居住着120多位老人。院内制氧机、氧气瓶、常用药品等医疗资源储备到位，并配备一位医生和两位护士保证院内正常就医。遇到必须外出就医的情况，养老院按照就近原则，确定对口接诊医疗机构，建立会诊转诊运作机制。

　　此外，为进一步增强养老院防疫力量，嘉兴全市民政系统建立工作专班制，建立“日调度”机制，明确专职联络员做好上传下达，每日调度、统计和上报疫苗接种、人员感染、物资保障和医疗救治等情况。

　　记者：李昂、郭圻、王怿文、李涛

　　编辑：吴炜玲、王雅璇、何莉、郝瑞

　　制作：新华FM工作室

　　新华社音视频部

　　出品

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）